python

anaconda

Anaconda完全入门指南 - 简书 (jianshu.com)

activate // 切换到 base 环境

activate learn // 切换到 learn 环境

conda create -n learn python=3 // 创建一个名为 learn 的环境并指定 python 版本为 3(的最新版本)

conda env list // 列出 conda 管理的所有环境

conda list // 列出当前环境的所有包

conda install requests 安装 requests 包

conda remove requests 卸载 requets 包

conda remove -n learn –all // 删除 learn 环境及下属所有包

conda update requests 更新 requests 包

conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息

conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境

model

Pytorch（三）：Dataset和Dataloader的理解_火柴的初心的博客-CSDN博客
dataloder

1. epoch：所有的训练样本输入到模型中称为一个epoch；
2. iteration：一批样本输入到模型中，成为一个Iteration;
3. batchszie：批大小，决定一个epoch有多少个Iteration；
4. 迭代次数（iteration）=样本总数（epoch）/批尺寸（batchszie）
5. dataset (Dataset) – 决定数据从哪读取或者从何读取；
6. batch_size (python:int, optional) – 批尺寸(每次训练样本个数,默认为１）
7. shuffle (bool, optional) –每一个 epoch是否为乱序 (default: False)；
8. num_workers (python:int, optional) – 是否多进程读取数据（默认为０);
9. drop_last (bool, optional) – 当样本数不能被batchsize整除时，最后一批数据是否舍弃（default: False)
10. pin_memory（bool, optional) - 如果为True会将数据放置到GPU上去（默认为false）

measure