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DNN、CNN、RNN、LSTM的区别，最全最详细解答_cnn dnn_Jfightingk的博客-CSDN博客深度学习知识梳理（干货满满详解DNN/CNN/RNN）之深度学习网络模型（三）_熊猫小伙的博客-CSDN博客 总神经网络的变种目前有，如误差反向传播（Back Propagation，BP）神经网路、概率神经网络、RNN-循环神经网络DNN-深度神经网络CNN-卷积神经网络（－适用于图像识别）、LSTM-时间递归神经网络（－适用于语音识别）等。但最简单且原汁原味的神经网络则是多层感知器（Muti－Layer Perception ，MLP）。 常见的基于深度学习的分类模型包括CNN、RNN、LSTM、GRU、BERT等。其中，CNN是卷积神经网络，主要用于图像识别；RNN是循环神经网络，主要用于序列数据的处理；LSTM和GRU是RNN的变种，可以解决长期依赖问题；BERT是自然语言处理领域的预训练模型，可以用于文本分类等任务。 对于时间序列分类，常用的深度学习算法有LSTM、GRU、TCN等。其中，LSTM和GRU是基于循环神经网络的模型，可以处理任意 ...

【Python机器学习】——决策树DecisionTreeClassifier详解_小猪课堂的博客-CSDN博客机器学习路线图_天泽28的博客-CSDN博客机器学习——Sklearn学习笔记（2）模型选择和评估_sklearn模型选择与算法评估实验总结_Robin_Pi的博客-CSDN博客 总【绝对干货】机器学习模型训练全流程！ - 知乎 (zhihu.com) 处理分类问题的常用算法包括：逻辑回归(工业界最常用)，支持向量机，随机森林，朴素贝叶斯(NLP中常用)，深度神经网络(视频、图片、语音等多媒体数据中使用)。 处理回归问题的常用算法包括：线性回归，普通最小二乘回归（Ordinary Least Squares Regression），逐步回归（Stepwise Regression），多元自适应回归样条（Multivariate Adaptive Regression Splines） 处理聚类问题的常用算法包括：K均值（K-means），基于密度聚类，LDA等等。 降维的常用算法包括：主成分分析（PCA）,奇异值分解（SVD） 等。 推荐系统的常用算法：协同过滤算法 模 ...

一些有意思的文章速读

星球流浪奇遇

了解这段厚重深沉的历史的过程中，很多时候感受是无言的。它是浓墨重彩的画卷，缓缓摊开，无论从哪个点开始，你都会停滞凝神很久，看历史的沧桑更迭，人仿若一粒沙混入这茫茫大漠。无需多言，自然面前，人文历史却像过眼烟云。无需造型，无需角度，无需解读，他屹立在此，已是震撼。而此时再去听文明往来，将军战马，先贤学者，愈为人的开拓心志拜服。 河西走廊：中华文明的天命之地 - 知乎 (zhihu.com)《河西走廊》纪录片河西走廊第五集——造像 - 知乎 (zhihu.com)解说词 这里是文明的十字路口，中国、印度、希腊、伊斯兰四大文明在此汇流，张骞、班超、法显、玄奘、马可·波罗、斯文·赫定、斯坦因在此西去或东来。 这里是风景奇观的宝库，雪山、草原、湖泊、冰川、峡谷、沙漠、戈壁错落舒展，有着这个星球上除了海洋以外的所有地形地貌。 这里是农耕民族与游牧民族大博弈的胜负手，承载着华夏文明太多太多的光荣与梦想，是检视中原王朝雄心和力量的天命之地。 河西走廊纪录片的摄影、解说、演员、BGM真的很不错 通道 汉武帝。打通河西走廊，开阔汉帝国的视野。张骞出使西域。使者，匈奴妻子。两次被捕。珍贵的西域资料、河西 ...

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墙Clash for Windows 使用教程（详解，全流程） ⭐ 觅云🔥 (miyun.app)如果连校园网，acm官方网站获取pdf那里是get access，就断开墙，刷新，就是pdf的链接了。 写作Zotero导入知网文献 - 知乎 (zhihu.com) mathpix 公式转为word 有２款英文写作检查的免费软件还不错，【icheck】和【whitesmoke】。 批量转换ppt to pdf 怎么批量将PPT转为PDF? - 奔跑吧永恒君的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/402305951/answer/2301250556 代码粘贴到记事本中 后缀名为.vbs1234567891011121314151617181920Set argv = WScript.Argumentsif argv.Count < 1 thenWScript.Quitend ifFor Each argv In WScript.Argumentsfilename = argvif right(filename, 3) = &q ...

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