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anacondaAnaconda完全入门指南 - 简书 (jianshu.com) activate // 切换到 base 环境 activate learn // 切换到 learn 环境 conda create -n learn python=3 // 创建一个名为 learn 的环境并指定 python 版本为 3(的最新版本) conda env list // 列出 conda 管理的所有环境 conda list // 列出当前环境的所有包 conda install requests 安装 requests 包 conda remove requests 卸载 requets 包 conda remove -n learn –all // 删除 learn 环境及下属所有包 conda update requests 更新 requests 包 conda env export > environment.yaml /&#x ...

【Python机器学习】——决策树DecisionTreeClassifier详解_小猪课堂的博客-CSDN博客机器学习路线图_天泽28的博客-CSDN博客机器学习——Sklearn学习笔记（2）模型选择和评估_sklearn模型选择与算法评估实验总结_Robin_Pi的博客-CSDN博客 总【绝对干货】机器学习模型训练全流程！ - 知乎 (zhihu.com) 处理分类问题的常用算法包括：逻辑回归(工业界最常用)，支持向量机，随机森林，朴素贝叶斯(NLP中常用)，深度神经网络(视频、图片、语音等多媒体数据中使用)。 处理回归问题的常用算法包括：线性回归，普通最小二乘回归（Ordinary Least Squares Regression），逐步回归（Stepwise Regression），多元自适应回归样条（Multivariate Adaptive Regression Splines） 处理聚类问题的常用算法包括：K均值（K-means），基于密度聚类，LDA等等。 降维的常用算法包括：主成分分析（PCA）,奇异值分解（SVD） 等。 推荐系统的常用算法：协同过滤算法 模 ...

DNN、CNN、RNN、LSTM的区别，最全最详细解答_cnn dnn_Jfightingk的博客-CSDN博客深度学习知识梳理（干货满满详解DNN/CNN/RNN）之深度学习网络模型（三）_熊猫小伙的博客-CSDN博客 总神经网络的变种目前有，如误差反向传播（Back Propagation，BP）神经网路、概率神经网络、RNN-循环神经网络DNN-深度神经网络CNN-卷积神经网络（－适用于图像识别）、LSTM-时间递归神经网络（－适用于语音识别）等。但最简单且原汁原味的神经网络则是多层感知器（Muti－Layer Perception ，MLP）。 常见的基于深度学习的分类模型包括CNN、RNN、LSTM、GRU、BERT等。其中，CNN是卷积神经网络，主要用于图像识别；RNN是循环神经网络，主要用于序列数据的处理；LSTM和GRU是RNN的变种，可以解决长期依赖问题；BERT是自然语言处理领域的预训练模型，可以用于文本分类等任务。 对于时间序列分类，常用的深度学习算法有LSTM、GRU、TCN等。其中，LSTM和GRU是基于循环神经网络的模型，可以处理任意 ...

写作技巧 写好英语科技论文的诀窍： 主动迎合读者期望，预先回答专家可能质疑（有结合一些例子提出建议 安利）hccatuf-chi-writing-2017-part03.pdf (ufl.edu) 论文每个标题大写。作者 full name 还是缩写是否统一标题 eeg 之类的要➕中括号不然自动小写了 facescan 的 f 和 s 要大写也要加中括号5 cm 要有空格。5 摄氏度不加空格。Fig 还是 figure 要统一提。不写全名写姓Latex 引号用法中文引用的话句号在引号内。英文在外。不能用【3】proposed 什么。缺少主语图片放在 top of the page。Flourt。Mini page 使表格连续 读者 保证文章的结构能使读者很快找到所需的信息非常重要。 文章的关键在于结构，不在于语法。 读者希望在句子的开始看到熟悉的信息。一个容易理解的句子应该从读者熟悉的信息（或刚刚提过的）开始而以新信息结束，并在它们之间平滑地过渡。eg: One corresponds to loosely gathered coil states while the other ...

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