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零样本学习(Zero-Shot Learning)简介与分类 - 知乎 (zhihu.com) 希望模型能够识别出在训练阶段未曾见过的类别 概括一下，就是利用类别的高维语义特征代替样本的低维特征，使得训练出来的模型具有迁移性。这里斑马的高维语义就是马的外形、老虎的斑纹、熊猫的颜色，尽管缺乏更多细节，但这些高维语义已经足够刻画斑马，从而让计算机成功识别出来未见过的斑马实例 根据测试或推论时数据的可用性，零样本学习也可以分为两类。 常规零样本学习 在常规的零样本学习中，在测试时要识别的图像仅限于未知类别，即测试类别。但这类方法并不实用，因为实际中很难保证测试时数据仅仅来自未知的类别。 广义零样本学习 在广义零样本学习中，测试时的图像可以属于已知或未知类别。与常规设置相比，该设置实际上更加实用，但却更具挑战性。原因就是该模型仅在已知类图像上训练，因此可想而知其预测会偏向于已知类。这会导致许多未知类的图像在测试时被错误地分类为已知类，从而大大降低了模型的性能。 零样本学习（zero-shot learning）——综述_zero shot综述-CSDN博客 “Zero-shot ...

Z反变换——长除法_哔哩哔哩_bilibili谁都看得懂的数字信号处理教程(第19讲z反变换2留数法）_哔哩哔哩_bilibili 第一章3-2-2循环卷积_哔哩哔哩_bilibili 第二章5.1后续视频_哔哩哔哩_bilibili随机过程的基本概念_哔哩哔哩_bilibili 第四章现代信号处理——自适应滤波器（离散维纳滤波器）_白化滤波器-CSDN博客维纳滤波器_哔哩哔哩_bilibili

问题：过程：解决： 问题：import同一个文件夹其他文件失败过程：试了__init__.py， import sys解决：最后发现是文件命名导致，之前的名字是3_文件名,然后import 文件夹名._文件名就可以，为了避免这种问题把123改成abc了。 问题：PyCharm缓存将C盘挤爆？一招帮你从根本上解决(超详细)_pycharm如何清理在c盘的缓存_HinGwenWoong的博客-CSDN博客过程：修改 idea.properties 文件解决：参照上文 注意 这个时候关了python再打开之前的项目，可能在用ctrl+点击function时候出现”no usage found in project file”。解决：PyCharm 缓存可能导致问题。尝试清理 PyCharm 缓存并重新启动： 关闭 PyCharm。 删除项目目录下的 .idea 文件夹。 重新打开 PyCharm 并导入项目。 python同步异步 【python】详解异步async库的使用_python async_brucewong0516的博客-CSDN博客 1234567891011 ...

领域自适应, 即 Domain Adaptation 是迁移学习中很重要的一部分内容，目的是把分布不同的源域和目标域的数据，映射到一个特征空间中，使其在该空间中的距离尽可能近。于是在特征空间中对 source domain 训练的目标函数，就可以迁移到 target domain 上，提高 target domain 上的准确率。特征映射网络 ，标签分类网络  和域判别网络 。博弈 对抗（见文章）《迁移学习》: 领域自适应(Domain Adaptation)的理论分析 - 知乎 (zhihu.com) 引入领域分类器的目的是通过对抗性学习（adversarial learning）来推动模型学习对于领域无关的特征，减少对于特定领域的依赖。这通常使用领域对抗性训练（Domain Adversarial Training）的方法来实现。下面是一些步骤和关键概念： 领域分类器（Domain Classifier）： 引入一个领域分类器，其任务是对输入数据进行领域分类，即判断数据来自哪个领域。这个分类器通常是一个二分类器，输出表示数据属于目标领域或非目标领域。 共享特征提取器（Sha ...

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现代数字信号处理(随机信号）2021学分：3考试经验分享（需根据当年老师给的建议变更!!!，以下经验分享仅限该资料年限)：相对其他课程，需要认真复习的课程，一定要多刷刷课后题或者课本的例题，考试的变式题也多来源于此。学习资料下载链接：随机信号考点整理加笔记，重点题目做法 字体潦草，勿介，题目多数自己做，可能maybe会存在错误，无法保证答案一定准确 深度学习 2021学分：3 考试经验分享（需根据当年老师给的建议变更!!!，以下经验分享仅限该资料年限)：有选择题，简答题，不定项题和计算分析题，21年授课老师主攻方向是目标检测算法，所以考试有问到目标检测模型结构相关的细节，这里可以参考我目标检测的相关博客。 学习资料下载链接1：深度学习-xiaobai_Ry最全整理PDF 学习资料下载链接2：深度学习-来源于历年资料包 自然辨证 2021学分：1 考试经验分享（需根据当年老师给的建议变更!!!，以下经验分享仅限该资料年限)：考的主要是辨析题，辨析题背了，分析题直接用辨析题的点来就好，我看周边同学基本上是考前一两天花几个小时才来背，依旧可以高分到手。 学习资料下载链接：自然辨证辨析题整 ...