表情-合集-landmarks

LA-Net: Landmark-Aware Learning for Reliable Facial Expression Recognition under Label Noise
1. 解决 label noise 问题：LDE module 和 EL loss
1. LDE 模块估计训练样本的标签分布，以增强对损坏标签的抵抗能力
2. 一个有知识的特征提取器也可以帮助减轻标签噪声，用 landmarks。“expression-landmark contrastive loss (EL Loss)
3. Landmark 没有用在 Inference 只是 trainingLA-Net/loss.py at master · hw-tony/LA-Net (github.com)
4. 提取 Landmark 特征的 heatmap可参考 HRNet网络简介-CSDN博客