Data

[[数据处理]]
[[数据增强]]
[[数据、验证]]

Model

Transformer
bojone/bert4keras: keras implement of transformers for humans (github.com)

网络

  • Pytorch nn.Linear()的基本用法与原理详解及全连接层简介_nn.linear()作用-CSDN博客
    • 全连接层 Fully Connected Layer 一般位于整个卷积神经网络的最后，负责将卷积输出的二维特征图转化成一维的一个向量，由此实现了端到端的学习过程（即：输入一张图像或一段语音，输出一个向量或信息）。
    • 全连接层的主要作用就是将前层（卷积、池化等层）计算得到的特征空间映射样本标记空间。简单的说就是将特征表示整合成一个值，其优点在于减少特征位置对于分类结果的影响，提高了整个网络的鲁棒性。